dik :

Dt

jan 10

feb 18

Mar 29

Apr 15

Mei 30

Jun 12

Jul 16

Waktu konstanta, tidak ada pola musiman

Menggunakan pola 4 periode

rumus

Ft = D1+D2+D3+D4 / 4

Ft = hasil forecast

D = data periode

jawab:

Ft

Jan -

Feb -

Mar -

Apr -

Mei 18

Jun 23

Jul 21,5

kesalahan

Jan -

Feb -

Mar -

Apr -

Mei +12

Jun -11

Jul -5,5

Prediction : proses perkiraan mengenai kejadian yang akan datang berdasar pertimbangan subjektif selain data masa lalu (tidak menggunakan data)

Ciri forecasting yang baik :

-tersedia data

-dibuat dari waktu ke waktu

-diusahakan seakurat mungkin

-bisa dipercaya

-harus ditulis

-dinyatakan dalam satuan yang punya arti (misal: ratus, ribu, kilogram)

-mudah dimengerti dan digunakan

Jenis Forecast :

1. untuk ekspansi – facilities forecast
2. untuk intermediat – production planning forecast
3. untuk jangka pendek – product forecast

Forecast digunakan dalam organisasi untuk tiga tujuan :

1. untuk memutuskan apakah demand cukup untuk perusahaan masuk ke pasar, jika demand ada tetapi harganya tidak cukup untuk menutupi biaya produksi maka organisasi harus mereject rencana tersebut
2. untuk menentukan perencanaan kapasitas dalam jangka panjang, jika kita salah menaksir kapasitas dapat menimbulkan inefisiensi dalam jangka panjang
3. forecast dibutuhkan untuk perencanaan jangka pendek guna mengatur perencanaan, jadwal, kebutuhan material, dan jadwal kerja

Langkah-langkah proses dan factor yang mempengaruhi membuat forecast

1. tentukan tujuan membuat forecast
2. time horizon : jangka pendek, menengah, panjang
3. pola data masa lalu – konstan, trend, siklis, tidak beraturan
4. jenis pendekatan :

1. metode kualitatif, yaitu metode yang tidak menggunakan perumusan matematis / statistic
2. metode kuantitatif, menggunakan perumusan matematis /statistic

contoh :

-time series, yaitu metode peramalan yang memprediksi masa depan dengan jalan mengekstrapolasi pola nilai variable dan kesalahan yang terjadi di masa lalu (metode : moving average, eksponensial, model matematika, box Jenkins)

-causalities, yaitu metode yang prediksinya dihasilkan dari hubungan sebab akibat beberapa variable yang berpengaruh , contoh : model regresi, model ekonomi, model analisa input output

]]> http://ikram.web.id/management/manajemen-operasi/forecasting-peramalan/feed/ 0